Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Institutionen för data- och informationsteknik

Institutionen är en dynamisk forskningsmiljö och har internationellt kända forskargrupper inom en rad områden. Här bedrivs forskning och utbildning inom till exempel algoritmer, datorarkitektur, säkerhet, distribuerade system, elektronikkonstruktion, formella metoder, logik, nätverk, programvaruteknik, software engineering, språkteknologi och tillförlitliga datorsystem.

Institutionen, som är gemensam för Göteborgs universitet och Chalmers tekniska högskola, erbjuder fler än 150 kurser på tjugofem olika program från grund- till forskarutbildningsnivå hos våra båda huvudmän.

På den här webbplatsen hittar du information om våra utbildningar på Göteborgs universitet, vill du veta mer om vår forskning eller våra masterutbildningar på Chalmers kan du läsa mer på institutionens sida på Chalmers.se.

Nyheter

  • Kan artificiell intelligens förstå mänskliga koncept? Intervju med Riccardo Scandariato

    [2018-10-15] Riccardo Scandariato forskar om säkerhet och integritet vid mjukvaruutveckling med ett växande fokus på artificiell intelligens. Kan "syntetiska kollegor" hjälpa till att skapa säkrare mjukvara? Och kan självkörande bilar förstå och använda sig av moraliska resonemang? Det är några av de frågor som Riccardos forskning försöker svara på.

  • Intel finansierar forskning på säkerhetshål i moderna processorer

    [2018-09-26] I början av 2018 upptäckte säkerhetsexperter att alla moderna processorer har allvarliga säkerhetshål som kan användas för att komma åt känsliga data som lösenord eller kreditkortsuppgifter. Intel finansierar nu ett nytt forskningsprojekt vid institutionen för Data- och informationsteknik som kommer att undersöka hur man kan upptäcka och åtgärda liknande fel i framtiden.

  • Artikel i Nature: AI-teknologi som redskap för att överblicka stort vetenskapligt material

    [2018-09-11] Allteftersom artificiellt intelligenta verktyg för litteratur- och datautforskning utvecklas vidare, söker utvecklarna efter automatiserade sätt att bedöma hur hypoteser genereras och valideras. (Intervju med Christian Berger i Nature.)

Kalender

Till kalendern

Sidansvarig: Simon Ungman Hain|Sidan uppdaterades: 2018-09-13
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?